Meta高管杨立昆预测：大语言模型无法完全达到人类智能水平(杨立峰简介)

Meta 人工智能主管杨立昆明确表示，大语言模型不会达到人类智能水平。他的这一观点引起了广泛的关注和讨论。杨立昆认为，尽管大语言模型在某些方面取得了显著的进展和成就，但它们与真正的人类智能之间仍然存在着本质的区别和难以跨越的鸿沟。

杨立昆断言（asserted），尽管这些模型在某些任务中的表现令人印象深刻，但从根本上讲它们是有限的，永远无法达到像人类那样的智能水平—— 具备进行推理和规划的能力。

他指出，这类大语言模型的缺陷在于缺乏对逻辑的理解，对物理世界的掌握有限，没有持久记忆，无法推理，也无法进行分层规划。在追求人类水平的智能时，不要过分依赖于推进大语言模型。他认为，这些模型严重依赖已有的训练数据，因此“本质上是不安全的”，因为它们只能在训练范围内提供准确的反应。

杨立昆主张从“根本上”改变方法，专注于开发全新一代的人工智能系统，旨在赋予机器“人类水平”的智能。他承认这一愿景雄心勃勃，但估计可能需要十年时间才能实现。